自动驾驶 2019 关键词:蛰伏过冬与曲线救国(2)
时间:2020-06-17
相比全场景的无人驾驶,封闭区域下线路单一,对算法要求相对较低,更有利于量产落地。只不过这个领域虽然又成功催生了一批新公司,同时资本也在陆续进入,但问题是,能落地不代表有价值,而有市场需求才能使对应的产品价值得到释放,目前关于限定场景自动驾驶的应用也在探索中,并没有出现绝对性的刚需。
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Nuro自动驾驶物流概念车|官方供图 copyright dedecms回顾2019年,资本市场的冷静和克制使得整个自动驾驶行业进入缓慢发展的周期,各家似乎都在蛰伏过冬,以期保存精力在合适的机会复出。有一些公司甚至开始被迫在其他产品方向上寻找机会,希望通过「用副业养主业」的方式提升竞争力。对主机厂而言,2020年可能面临着兑现「量产L3级自动驾驶汽车」承诺的压力。但就目前的情势来看,可能这个时间点还会被继续往后延。因为即便技术成熟,对应法律法规的不完善也会影响量产车落地。 copyright dedecms
有一点是确定的:自动驾驶行业已经度过了激情狂热的时期。几乎涉足该领域的公司在持久战中都逐渐变得理性,变得有耐心了。通常大家也都不再盲目追求实现完全的自动驾驶能力,而是稍微退后几步,在服务模式或者商业化能力上进行创新。 织梦好,好织梦
极客公园(ID:Geekprk)认为高级别自动驾驶技术的大规模应用应该是robo-txi网约车服务。通过ADAS实现阶段性迭代的方向可能要经历一个革命性的过程。目前业界对「全自动驾驶」实现的时间点普遍的共识是,至少要到2030年。
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所以,2020只是自动驾驶下一个十年的开始。
织梦好,好织梦
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